よろずやたろう

2023.7.24

　大阪公立大学　都市経営研究科　都市ビジネスコース　
　の前期の授業が土曜日で終わりました。

　期末試験レポートはまだ3つ残っていますが、、。

　データマイニング（統計学）の授業が土曜日に毎週
　3時間があるのですが、先週末の土曜日にテストがあり
　授業自体もエクセルを使っての、ピクトグラム・回帰分析
　重回帰分析・線形回帰やら、PhthonやKH Coderを
　実際に使ってみたりと、本当に大変だった事業でした。
　

　期末試験レポートは重回帰分析がメインでエクセルで
　ある事柄に関して、タテ300くらいのデータを渡されます。

　ヨコは顧客数・売上高・訪問回数・提案数・顧客規模となっており
　試験は問いが、問1が計6問、問2が計2問でした。
　
　問1の内容はざっくり言うと、まずはそれぞれの散布図を作り
　相関関数を求めて、売上高を推移できる回帰式を求め
　訪問者数が〇〇数、提案数が〇〇、顧客規模が〇〇だった場合
　新規顧客Xには今期、どのくらいの売上高が見込めるか。

　また売上高を大きくするには、どの項目を重視すべきか。
　です、、、、。

　↓の感じです。
　





今見ても、私も分からないです。

上記のデータをエクセルの『散布図』『相関』『回帰分析』などを
使って表示させて計算していく流れです。

修士論文に統計学は必要だとは思いますが、ここまで
学ぶ必要があるのか。

と言っても取り合えず終わったので、あと３つの期末試験レポートに
集中します。

今週から２週に続いて集中講座、月～土曜日まで、休み１日のみで
講義も始まるのですが、、、。